5月10日,應公共衛生與預防醫學系邀請,河北醫科大學衛生統計學教授、博士生導師楊海濤教授開展了題為“基于核融合的多水平異質性組學數據整合方法”的學術講座。校黨委常委、副校長鄭金平,公共衛生與預防醫學系黨總支書記李麗華、系主任楊建洲、系全體教師以及部分學生聆聽了講座。講座通過騰訊會議線上進行,楊建洲主持會議。
鄭金平對楊海濤教授為我校師生作專題講座表示感謝,他指出組學研究是近些年研究熱點,楊教授使用數據整合技術為組學數據的分析提供了新的思路,新的方法。希望師生通過講座拓展視野,加強合作交流。
楊海濤教授介紹了數據整合與數據融合概念的區別和聯系,并對構建基于多組學數據整合模型的目的進行了概括,一是通過融合多組學數據進一步提高對復雜疾病預測的準確性;二是估計出各組學數據對復雜疾病貢獻的效應大小。他還介紹了基于核偏最小二乘(KPLS)算法的多組學數據融合模型的構建和參數優化,并分別通過統計模擬和真實數據分析兩部分展示了構建模型的性能。楊海濤教授針對核方法隨著樣本含量的增加,其計算復雜度也隨之大幅增加這一瓶頸問題,介紹了提高核方法運算速度的核近似原理,分享了其團隊在核近似原理及其應用上的最新研究結果。講座最后,楊海濤教授與師生進行了互動,對師生提出的問題進行了解答。
與會師生一致表示聆聽專家的講座拓寬了自身科研思路,受益匪淺。楊建洲對楊海濤教授為全系師生帶來的精彩講座表示感謝,希望全體教師以此為契機,進一步加強與專家的合作交流,不斷提升科研水平。
(公共衛生與預防醫學系供稿)